https://kata.sn-consultancy.com/ AIを実務に入れ倒す戦略コンサルタントのフィールドノート。 ja Tue, 25 Aug 2026 19:24:59 +0900 https://kata.sn-consultancy.com/posts/craft-001.html https://kata.sn-consultancy.com/posts/craft-001.html Tue, 25 Aug 2026 07:00:00 +0900 CRAFT — 調査設計と仕事の型 「学習をオフにしているから大丈夫」。AIを使うフリーランスからよく聞く言葉で、私自身も独立した当初はそう考えていた。調べていくと、この認識は半分だけ正しい。学習に使われるかどうかと、データが相手のサーバーに渡るかどうかは、別の問題だからだ。 https://kata.sn-consultancy.com/posts/insight-002.html https://kata.sn-consultancy.com/posts/insight-002.html Tue, 25 Aug 2026 07:00:00 +0900 INSIGHT — 経営と業界の考察 生成AIの導入について企業の方と話すと、「どのツールを選ぶか」で止まっている会社は実は少ない。詰まるのは選定の後だ。利用規約をどう整えるか、社内ルールをどう作るか、事故が起きたときに誰が責任を持つか。それを決めている間にAI側の機能が更新され、前提が変わり、検討をやり直す。この繰り返しで「検討中」のまま季節が変わっていく。 https://kata.sn-consultancy.com/posts/lab-001.html https://kata.sn-consultancy.com/posts/lab-001.html Fri, 21 Aug 2026 07:00:00 +0900 LAB — AI実装の実験記録 生成AIで資料作成が変わると言われて久しい。ただ、150件以上のAIワークフローを実務で検証してきた結論を先に書くと、変わったのは道具だけで、資料作成の「型」そのものは何も変わっていない。骨子を固めてから清書する。上位者とすり合わせてから作り込む。この昔ながらのお作法をそのまま実行できるAI環境が、意外に思われるかもしれないがVS Codeだった。 https://kata.sn-consultancy.com/posts/insight-001.html https://kata.sn-consultancy.com/posts/insight-001.html Fri, 21 Aug 2026 07:00:00 +0900 INSIGHT — 経営と業界の考察 AIが数分で仕上げた資料を見て、脅威を感じたことはあるだろうか。周囲のコンサルタントと話していると、この問いへの反応は綺麗に2つに分かれる。「仕事がなくなるかもしれない」と口にする人と、「まだ全然使い物にならない部分がある」と具体的な欠陥を挙げられる人だ。