PORTO — 現在地 / NOW
Notes on the craft of work, and the detours in between.
経歴、支援実績、住んだ街、そのとき考えていたこと。仕事の話も、そうでない話も置いています。Career, client work, the cities I've lived in, and what I was thinking at the time. Both work and everything else are here.
拠点の遍歴 / BASES
国内産業をリードする拠点に向けた、コンセプトとコアコンピタンスの策定。事業モデルと収支シミュレーションまで具体化。Developed the concept and core competences for a hub meant to lead domestic industry, and built out the business model and financial simulation.
アセットとケイパビリティの棚卸しと外部環境分析を起点に、グローバル売上Top10入りを狙う全社戦略を策定。成長オプションの洗い出し、優先順位評価、事業収支の試算まで実施。Starting from an inventory of assets and capabilities and an analysis of the external environment, developed a company-wide strategy aimed at entering the global top 10 by revenue. Covered identifying growth options, prioritizing them and estimating business profit and loss.
完全な異業種となるサービス領域で、100超の事業アイデアを創出・選定しビジネスモデルを具体化。売上が立つまで、営業資料の作成と同行クロージングで伴走。In a service area entirely outside the client's own industry, generated and screened more than 100 business ideas and turned the chosen ones into concrete business models. Stayed with the team until revenue came in, from building sales materials to joining closing meetings.
投資戦略の策定を通じた、国外スタートアップとの資本業務提携の支援。技術評価と市場ニーズの突き合わせを起点に、提携後のプロダクトの国内展開ステップまで策定。Supported a capital and business alliance with an overseas startup by developing an investment strategy. Starting from matching the technology assessment with market needs, planned the steps for rolling out the product in Japan after the alliance.
LAB — AI実装の実験記録AIツールを実務で実際に動かし、手順・設定・結果を再現できる形で残した記録。The AI Implementation LabHands-on records of putting AI tools to work in real projects: the setup, the steps and what came of them.
CRAFT — 仕事の型と考察調べ方・考え方・契約・資料作成といった仕事の進め方の型と、経営や業界、働き方についての見解。The Craft of WorkHow the work gets done, from research and thinking to contracts and documents, and views on management, the industry and work itself.
LOG — 独立と働き方のログ独立してからの働き方の記録。拠点の移動や仕事の進め方の変化、フリーランスとしての実感。The Independent LogA log of working independently: moving between bases, how the work changes, and what it is like from the inside.
PRIVATE — 趣味と暮らし服や車、旅など仕事を離れた趣味と暮らしの話。Off the ClockClothes, cars, travel and the rest of life away from work.
コンサルの現場では「地頭」という言葉をよく耳にする。「あいつは仕事は粗いが地頭はいい」といった具合に、地頭の良し悪しは何かと重要な評価軸になる。そして一般に、地頭がいいと言われる人は仕事もできるので評価が高く、他の人より軽々と業務をこなしていく。In consulting you hear the word jiatama, natural smarts, all the time. "His work is sloppy, but he's sharp," people say, and whether someone has it often becomes a key yardstick. People said to have it generally do good work, get rated well, and handle tasks more easily than others.
最近、給与が上がらないのは経営者の問題なのか、それとも労働者の問題なのかを考えていた。給与の原資は企業の利益である。そこで、その利益を生むバリューを誰が出しているのかという観点から整理してみたい。Lately I have been thinking about whether pay that never rises is a problem on the management side or on the workers' side. Pay comes out of company profit, so I want to work through the question by asking who produces the value that generates that profit.
「学習をオフにしているから大丈夫」。AIを使うフリーランスからよく聞く言葉で、私自身も独立した当初はそう考えていた。調べていくと、この認識は半分だけ正しい。学習に使われるかどうかと、データが相手のサーバーに渡るかどうかは、別の問題だからだ。"I turned off training, so it's fine." I hear this constantly from freelancers who use AI, and I believed it myself when I first went independent. Look closer and the belief is only half right — whether your data trains a model and whether your data reaches someone else's server are two different questions.
生成AIの導入について企業の方と話すと、「どのツールを選ぶか」で止まっている会社は実は少ない。詰まるのは選定の後だ。利用規約をどう整えるか、社内ルールをどう作るか、事故が起きたときに誰が責任を持つか。When I talk to companies about generative AI, few are actually stuck on which tool to choose. They get stuck after the selection: how to handle terms of use, what internal rules to write, who owns the risk when something goes wrong.
生成AIで資料作成が変わると言われて久しい。ただ、150件以上のAIワークフローを実務で検証してきた結論を先に書くと、変わったのは道具だけで、資料作成の「型」そのものは何も変わっていない。骨子を固めてから清書する。上位者とすり合わせてから作り込む。People keep saying generative AI is transforming how consultants build documents. Having tested more than 150 AI workflows in real client work, I have reached the opposite conclusion: only the tools have changed. The craft itself has not. You fix the outline before you polish. You align with your reviewer before you build.
AIが数分で仕上げた資料を見て、脅威を感じたことはあるだろうか。周囲のコンサルタントと話していると、この問いへの反応は綺麗に2つに分かれる。「仕事がなくなるかもしれない」と口にする人と、「まだ全然使い物にならない部分がある」と具体的な欠陥を挙げられる人だ。Have you ever felt threatened looking at a document AI produced in minutes? Talking with other consultants, I find the reactions split cleanly into two camps: people who say "this might take my job," and people who can name the specific defects — "this part is nowhere near usable."
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